Mga Proyekto sa Pagpoproseso ng Imahe para sa Mga Mag-aaral sa Engineering

Subukan Ang Aming Instrumento Para Sa Pagtanggal Ng Mga Problema





Ngayon, ang 'Pagproseso ng imahe' ay karaniwang ginagamit ng isang malawak na hanay ng mga application at sa iba't ibang mga uri ng electronics tulad ng mga computer, digital camera, mobile phone, atbp. Ang mga katangian ng imahe ay maaaring mabago nang may pinakamaliit na pamumuhunan tulad ng pagpapahusay ng kaibahan, pagtuklas ng mga hangganan, pagsukat ng intensity at maglapat ng iba't ibang mga pag-andar sa matematika upang mapahusay ang koleksyon ng imahe. Kahit na ang mga pamamaraang ito ay maaaring maging napaka-maimpluwensyang, madalas na kinokontrol ng mamimili ang mga imahe gamit ang dump, ngunit ang pag-unawa sa mga pangunahing halaga sa likod ng walang kahirap-hirap na pagproseso ng imahe ay bihira. Bagaman maaaring ito ay angkop para sa ilang mga tao, madalas itong humantong sa isang larawan na malawak na nasira. Sa artikulong ito, tatalakayin namin ang mga pangunahing kaalaman sa pagproseso ng imahe at mga proyekto sa pagproseso ng digital na imahe gamit ang MATLAB , Sawa , atbp.

Ano ang Pagpoproseso ng Imahe?

Ang pamamaraan ng pagproseso ng imahe ay ginagamit upang makagawa ng ilang mga proseso sa isang larawan tulad ng isang pagpapahusay ng imahe o upang alisin ang ilang data sa pagganap mula sa imahe. Ang pagproseso ng imahe ay isang uri ng pagpoproseso ng signal , kung saan ang input ay isang larawan, pati na rin ang output, ay mga tampok o katangian na kaalyado ng imahe.




Pagproseso ng Digital-Image

Pagproseso ng Digital-Image

Sa kasalukuyang oras, ang diskarte sa pagproseso ng imahe ay lubos na ginagamit sa iba't ibang mga industriya, na ginagamit upang mabuo ang mga pangunahing lugar ng pag-imbestiga sa engineering pati na rin sa iba't ibang mga disiplina. Talaga, ang sunud-sunod na mga hakbang sa pagproseso ng imahe ay tinalakay sa ibaba.



  • I-click ang imahe gamit ang mga digital camera
  • Pag-aaral at pagpapatakbo ng imahe
  • Ang output ng imahe ay maaaring mabago batay sa pagtatasa ng imahe.

Ang pagproseso ng imahe ay maaaring gawin sa pamamagitan ng paggamit ng dalawang pamamaraan katulad ng pagproseso ng analog na imahe pati na rin ang pagproseso ng digital na imahe. Ang pangunahing pamamaraan ng pagproseso ng imahe (analog) ay ginagamit para sa mga litrato, printout. Atbp Gumagamit ang analista ng imahe ng iba't ibang mga pangunahing kaalaman sa pag-unawa habang gumagamit ng ilan sa mga diskarte sa imahe. Ang pangalawang pamamaraan ng pagproseso ng imahe (Digital) ay makakatulong sa digital na pagtatasa ng imahe sa pamamagitan ng paggamit ng isang PC.

Mga Proyekto sa Pagpoproseso ng Imahe

Ang mga sumusunod listahan ng mga proyekto sa pagpoproseso ng imahe ay tinalakay sa ibaba.

Mga Proyekto sa Pagpoproseso ng Imahe

Mga Proyekto sa Pagpoproseso ng Imahe

1). Batay sa Raspberry Pi na Ball Tracing Robot

Sanay ang proyektong ito bumuo ng isang Robot para sa pagsubaybay ng bola gamit ang Raspberry Pi. Narito ang robot na ito ay gumagamit ng isang camera para sa pagkuha ng mga imahe, pati na rin upang maisagawa ang pagproseso ng imahe para sa pagsubaybay ng bola. Gumagamit ang proyektong ito isang raspberry pi module ng kamera bilang isang microcontroller para sa pagsubaybay ng bola at pinapayagan ang code ng Python para sa pagtatasa ng imahe.


2). Pagsusuri sa pagsubaybay gamit ang Android Phone

Napaka kapaki-pakinabang ng proyektong ito para sa pagsubaybay sa mga pampublikong lugar tulad ng mga tanggapan, bahay, gamit ang isang Android app. Sa pamamagitan ng paggamit ng isang ito ay maaaring makuha ang mga imahe, subaybayan at itala ang mga live na streaming na video.

Ang iminungkahing sistema ay nangangailangan ng isang supply ng kuryente, isang Raspberry Pi, Pi camera, at isang android phone. At isa rin operating system batay sa Linux para sa Raspberry Pi at pag-configure ng mga file ng camera. Maaaring maitala ang video sa tulong ng software ng paggalaw kung saan ang paggalaw ay naroroon sa silid.

3). Pagtuklas ng Forgery ng Medikal na Imahe

Ang proyektong ito ay ginagamit sa sistema ng pangangalagang pangkalusugan para sa pekeng pagkilala sa imahe upang kumpirmahing ang imahe ay naiugnay sa imaheng medikal o hindi.

Ang prinsipyo ng pagtatrabaho ng proyektong ito ay nasa isang tsart ng ingay ng isang imahe, gumagamit ng isang multi-resolusyon na pagkabigo ng filter, at nagbibigay ng output sa mga pinag-uri tulad ng matinding pag-aaral at suporta sa vector.

Ang ingay-mapa ay nabuo sa isang mapagkukunan ng computing ng hangganan, habang ang pag-uuri at pag-filter ay nakumpleto sa isang pangunahing mapagkukunan ng cloud-computing. Katulad nito, gumagana ang proyektong ito nang walang kahirap-hirap. Ang kinakailangan ng bandwidth ay napaka makatwiran din para sa proyektong ito.

4). Pagkilala ng Batas ng Tao sa Pamamagitan ng Pagproseso ng Imahe

Ang proyektong ito ay ginagamit upang makilala ang kilos ng tao sa pamamagitan ng pagproseso ng imahe sa real-time, at ang pangunahing hangarin ay upang maipaabot ang mga kilalang kilos gamit ang system ng camera.

Nagsisimula ang sistemang ito sa pagkilala sa kilos ng tao na ibinigay sa database habang nagpapadala ito ng mga palatandaan na paganahin sa pag-aayos ng camera para sa pag-record at pag-iimbak ng video stream sa system.

Ang proseso ng pagtutugma ng pattern ay ginagamit sa mga pagkilos ngayon mula sa naitala na balangkas ng video nang diretso. Ang imahe mula sa video ay sinusuri ng intern ng database at sa wakas, makukuha ang o / p.

Mga Proyekto sa Pagproseso ng Digital na IEEE Digital

Ang pamamaraan ng digital na pagproseso ng imahe ay ginagamit upang mapahusay ang kalidad ng isang imahe sa pamamagitan ng paglalapat ng mga pagpapatakbo ng aritmetika. Ang mga proyekto batay sa pagproseso ng imahe higit sa lahat ay nagsasangkot ng pagbabago ng imahe at pagkilala sa dalawang-dimensional na signal at pagpapabuti nito sa pamamagitan ng pag-iiba sa isang normal na signal. Ang mga listahan ng mga IEEE digital na proyekto sa pagproseso ng imahe para sa mga mag-aaral sa engineering ay may kasamang sumusunod.

  • Ang Mabilis na Paglipat ng Mga Sasakyan ay Mabilis at Malakas na Pagtuklas sa Mga Aerial Video na may Sliding Windows
  • Pag-aalis ng Haze para sa Mga Imahe sa ilalim ng dagat batay sa Contrast at Pagpapabuti ng Kulay gamit ang Fusion Method.
  • Batay sa Pagkilala sa Mukha Itakda ang Imahe na may Kasabay na Tampok at Pag-aaral ng Diksiyonaryo
  • Analytics ng Video para sa Pagsubaybay sa Trapiko
  • Pagsusuri at Pagtuklas ng Cry Cry
  • Batay sa WSNs Mahusay na Proteksyon mula sa RPW Larvae
  • Pagkilala sa Gait sa pamamagitan ng Active Energy Image at Gabor wavelet
  • Pagkilala sa Aktibidad ng Tao sa pamamagitan ng Neural Networks
  • Pagtuklas ng Kanser sa Baga na may Pagproseso ng Digital na Imahe Sa Mga Larawan ng CT Scan
  • Batay sa Polynomial Interpolation batay sa Compression ng Fractal Image
  • Hybrid Clustering Technique batay sa Pagse-segment ng Utak sa Utak
  • Ang pagsasanib ng Imahe sa Medical Field sa pamamagitan ng SVD Pagsasama at Pagbabago ng Shearlet
  • Paghahambing sa Antas ng Pixel-Level at Tampok gamit ang Mga Diskarte sa Fusion ng Imahe
  • Pag-uuri ng Flower sa pamamagitan ng Neural Network batay sa Pagproseso ng Imahe
  • Ang pagsasanib ng Imahe sa Medical Field gamit ang Joint Sparse Technique
  • Isang pagsasanib ng Larawan ng Satellite na may Mga Mabilis na Discrete Curvelet Transforms
  • Walang Paraang Pamamaraan ng Pag-compress para sa Imaheng may Mga Diskarte sa Pagsasama
  • Pag-screen ng Retinal Disease gamit ang Mga Lokal na pattern ng binary
  • Mga Paggradong Mga Butil ng Palay sa pamamagitan ng Pagproseso ng Imahe
  • Pagsusuri sa Kalidad ng Mga Butil ng Palay sa pamamagitan ng Mga Teknikal na Morphological

Mga Proyekto sa Pagpoproseso ng Imahe gamit ang MATLAB

Ang MATLAB o matrix laboratory ay isang mataas na antas na wika ng programa na nagbibigay-daan sa iyo upang maisagawa nang mas mabilis ang mga gawain sa computationally kaysa sa iba pang mga wika ng programa tulad ng C, CPP, atbp. Ngunit ang MATLAB ay lubos na nauunawaan at kapaki-pakinabang para sa mabilis na mga kalkulasyon ng bilang ng matematika. Ang mga sumusunod na proyekto sa pagproseso ng imahe ay batay sa konsepto ng MATLAB.

Mga Proyekto ng MATLAB

Mga Proyekto ng MATLAB

1). Sistema ng Pagkilala sa Pera

Ang pagkakakilanlan ng pera ng iba't ibang mga bansa ay napakahirap. Ang pangunahing hangarin ng proyektong ito ay upang matulungan ang mga mamamayan na malutas ang problemang ito. Ngunit, ang mga sistema ng pagkilala sa pera ay batay sa pagtatasa ng imahe at ganap na hindi sapat.

Ang proseso ng proyektong ito ay ginagawang awtomatiko pati na rin ang malakas, at ang sistemang ito ay ginagamit bilang isang halimbawa ng Chinese renminbi (RMB) at Sweden SEK upang ipakita ang mga diskarte.

2). Intelligent Traffic Light Control gamit ang Pagproseso ng Imahe

Araw-araw ang isyu sa trapiko ay naging isang pangunahing problema sa India dahil sa tumataas na bilang ng mga sasakyang de-motor. Para sa kadahilanang ito, kailangang magamit ng isa ang mga signal ng trapiko na maaaring gawin ang real-time na pag-check ng pagiging siksik ng trapiko. Gumagamit ang proyektong ito ng isang pag-aayos ng pagproseso ng imahe para sa pagkontrol sa trapiko sa isang madaling paraan sa pamamagitan ng pagkuha ng mga imahe ng trapiko sa mga sangang daan. Ang isang sunud-sunod na pamamaraan para sa pagbabago ng tagal ng ilaw ng trapiko ay nakasalalay sa density ng trapiko ng mga sangang-daan sa isang signal ng trapiko.

3). Image Slider gamit ang MATLAB

Ginagamit ang proyekto ng slider ng imahe upang makontrol ang mga wallpaper gamit ang galaw ng kamay gamit ang MATLAB. Ang gawain na ito ay maaaring makumpleto sa pamamagitan ng pagsasama ng isang bilang ng mga pag-andar.

Gumagamit ang proyektong ito ng isang webcam upang makuha ang imahe, at kung ang imahe ay may pare-parehong background kung gayon ang resulta ay magiging mali. Kaya't kailangan nating panatilihin ang background nang tuloy-tuloy. Pangunahing isinasama ng mga aplikasyon ng proyektong ito ang kontrol sa appliance ng bahay, mga gamit sa bahay, atbp.

4). Awtomatikong Sistema ng Paradahan ng Sasakyan

Ngayon, maraming mga lungsod sa buong mundo ang nakaharap sa maraming mga problema sa paradahan ng sasakyan dahil sa hindi gaanong magagamit ang mga lugar ng paradahan, mataas na presyo ng lupa, atbp. Upang mapagtagumpayan ang isyung ito dito ay isang solusyon lalo na isang awtomatikong sistema ng paradahan ng kotse.

Ang iminungkahing sistema ay ginagamit sa mga pampublikong lugar tulad ng mga hotel, tanggapan, sinehan, tahanan, ospital, istadyum, paliparan, atbp. Maraming mga kalamangan sa pamamagitan ng paggamit ng sistemang ito tulad ng sumasakop sa mas kaunting espasyo, tumatagal ng mas kaunting oras para sa pagkuha pati na rin ang paghahatid ng kotse, kaligtasan, at seguridad para sa sasakyan mula sa pagnanakaw.

Batay sa MATLAB Mga Proyekto sa Pagpoproseso ng Imahe

Ang katagang MATLAB ay nangangahulugang MATrix LABoratory at ito ang pang-apat na henerasyon na wika ng programa. Pinapayagan ng wikang pang-program ang mga pagpapaandar, pagmamanipula ng matrix, paglalagay ng data, paglikha ng interface ng gumagamit, pagpapatupad ng mga algorithm, atbp. Ang wikang ito ay ginagamit sa mga aplikasyon ng pagproseso ng imahe, mga instituto ng pagsasaliksik, atbp Ang listahan ng mga proyekto sa pagpoproseso ng imahe na batay sa MATLAB ay nakalista sa ibaba.

  • Pagkilala sa Plate ng Lisensya sa pamamagitan ng Pagproseso ng Imahe at MATLAB
  • Pagkilala sa Emosyon ng Mukha sa Real-Time gamit ang MATLAB
  • Pagtuklas ng Inaantok na Driver sa Real-Time na may MATLAB
  • Pagkilala sa sulat-kamay na may MATLAB & Pagproseso ng Imahe
  • Batay sa MATLAB na Pagtuklas ng Bato sa Bato
  • Batay sa MATLAB Pag-verify ng Lagda
  • Pag-compress ng Kulay ng Imahe gamit ang MATLAB
  • Batay sa MATLAB na Pag-uuri ng Kategoryang Imahe
  • Batay sa MATLAB na Pagtuklas ng Kanser sa Balat
  • Pagmamarka ng Sistema ng Pagdalo gamit ang Pagproseso ng Imahe at MATLAB
  • Pagtuklas ng Tumor sa Atay gamit ang MATLAB
  • Pag-segment ng IRIS gamit ang MATLAB Code
  • Pagtuklas ng Sakit sa Balat gamit ang MATLAB
  • Disenyo at Pagpapatupad ng Platform na Mababang Gastos para sa Diagnostic Imaging sa Real-Time na may MATLAB
  • Biometric Sensing System na may Unimodal at Multimodal na may MATLAB
  • Batay sa MATLAB Fix ‐ point Aspect Analysis para sa Infrastructure Systems na Wireless nang may MATLAB
  • Mga Light Communication na nakabatay sa Mobile Phone Camera na may MATLAB
  • Pagmo-modelo ng Distortion ng Pananaw sa loob ng Mga Larawan sa Mukha at Library para sa Pagsubaybay sa Bagay na may MATLAB
  • Pagkontrol ng Intelligent Traffic Light na may MATLAB & Pagproseso ng Imahe
  • Pagkontrol ng Mga Pests sa Patlang ng Agrikultura na may Pagproseso ng Imahe at MATLAB

Mga Proyekto sa Pagpoproseso ng Imahe gamit ang Python

Ang Python ay isang mataas na antas na wika ng programa at ang tipikal na silid-aklatan ay malaki pati na rin ang komprehensibo. Ang mga sumusunod pagproseso ng digital na imahe ang mga proyekto ay batay sa konsepto ng Python.

Mga Proyekto sa pagproseso ng imahe na may Python

Mga Proyekto sa Pagpoproseso ng Larawan na may Python

1). Pagkilala sa Teksto sa Mga Larawan ni Python

Ang pagkilala sa teksto ng isang imahe ay isang kapaki-pakinabang na hakbang upang makuha ang pagbawi ng nilalamang multimedia. Ang iminungkahing sistema ay ginagamit upang tuklasin ang teksto sa mga imahe nang awtomatiko at alisin ang pahalang na nauugnay na teksto na may mahirap na mga background.

Ang proyektong ito ay batay sa mga application tulad ng isang diskarte sa pagbawas ng kulay, isang pamamaraan para sa pagkilala sa gilid, pati na rin ang lokalisasyon ng mga lugar ng teksto at mga geometrical na gamit. Naglalaman ang teksto ng imahe ng napaka kapaki-pakinabang na impormasyon para sa iba't ibang uri ng mga dokumento.

Ang pagtanggal ng teksto mula sa isang imahe ay isang mahirap na trabaho. Ang teksto ay napansin at nakuha para sa mga mambabasa nang walang anumang problema. Gumagamit ang proyektong ito ng isang mabilis na diskarte sa pag-localize ng teksto para sa lahat ng mga makakamit na mga gilid sa imahe.

2). Pagtuklas ng Pag-aantok ng Driver gamit ang Python

Ang isang bagong diskarte patungo sa kaligtasan at seguridad ng sasakyan sa isang autonomous na lugar ay pangunahing inaasahan sa sistema ng sasakyan. Ngayong mga araw na ito, isang aksidente sa antok ng pagmamaneho ng sasakyan ay nadagdagan. Upang mapagtagumpayan ang problemang ito, narito ang isang solusyon sa proyekto na namely ang sistema ng alerto sa driver, na nagbibigay ng isang alerto sa pamamagitan ng panonood ng bawat mata ng driver habang nagmamaneho ng sasakyan.

3). Pagtuklas sa Mukha gamit ang Python

Ang pangunahing layunin ng proyektong ito ay upang tuklasin ang mukha nang real-time at para din sa patuloy na pagsubaybay sa mukha. Ito ay isang madaling halimbawa para sa pagtuklas ng mukha gamit ang sawa, at sa halip na ang pagtuklas ng mukha, maaari din kaming gumamit ng anumang iba pang bagay na aming napili.

4). Erosion & Dilation ng Mga Larawan

Mayroong maraming uri ng mga pagpapatakbo ng morphological na magagamit para sa pagproseso ng imahe. Ngunit, ang pagproseso ng imahe ay maaaring gawin gamit ang mga pinaka-karaniwang uri ng pagpapatakbo ng morphological batay sa hugis ng imahe tulad ng Erosion & Dilation. Dito, ang Erosion ay ginagamit upang mabawasan ang tampok ng isang imahe samantalang ang dilat ay ginagamit upang madagdagan ang lugar at bigyang-diin ang mga tampok ng isang bagay.

5). Cartooning ng isang Imahe gamit ang Python

Sa nakaraang ilang taon, ginamit ang image cartomizer-software para sa pag-convert ng normal na imahe sa isang cartoon image. Sa prosesong ito, kinakailangan ang pagtuklas ng gilid at filter ng dalawang panig. Ang bilateral ang filter ay ginagamit upang bawasan ang color palette ng isang imahe. Pagkatapos, maaari naming ilapat ang detection ng gilid sa imaheng ito para sa pagbuo ng isang madilim na hugis na imahe. Samakatuwid, sa wakas, ang ilang mga trick ay maaaring mag-aplay para sa imaheng ito upang makakuha ng isang imahe ng cartoon.

Mga Proyekto sa Pagpoproseso ng Imahe batay sa IoT

Ang listahan ng mga proyekto sa pagproseso ng imahe batay sa IoT ay tinalakay sa ibaba.

Home Security gamit ang IoT at Digital Image Processing

Ang proyektong ito ay ginagamit upang magdisenyo ng isang sistema gamit ang IoT at digital na pagproseso ng imahe para sa pag-secure ng bahay. Ang system na ito ay may kasamang isang digital camera, sensor, mobile, at fog kasama ang database. Ang mga sensor ay matatagpuan sa frame ng pinto na nagbibigay ng isang alerto sa camera upang mag-click ng isang imahe ng isang taong pumasok sa bahay, pagkatapos nito ay ipinapadala ang imahe ng tao sa datasheet sa loob ng fog.

Ang pag-aaral ng mga imahe ay maaaring gumanap para sa pagtuklas pati na rin ang paghahambing ng imahe sa nakaimbak na isa. Kung pareho ang nakunan ng imahe at nakaimbak na imahe ay hindi tugma, nagbibigay ito ng isang alerto sa may-ari ng bahay.

Ang IoT at Convolutional Network Model na batay sa Bridge Crack Detection

Ang Internet ng mga bagay ay bumubuo kasama ang teknolohiya ng impormasyon dahil sa malakas na mga katangian ng pagkamatagusin, maraming mga benepisyo, at maraming mga application. Sa istruktura ng engineering, ang IoT ay may mahalagang papel sa pagbuo ng mga istruktura ng network. Ang pinaka-madalas na banta ay crack para sa kaligtasan ng tulay. Dahil sa mga bitak na ito, 90% ng mga sakuna sa tulay ang nangyari. Kaya, ang pagkilala sa mga bitak ng tulay ay napakahalaga upang mabawasan ang sakuna sa istruktura sa oras. Upang mapagtagumpayan ito, ang IoT na nakabatay sa sistema ng pagtuklas ng tulay ay itinatag upang mapahusay ang kaligtasan ng tulay, pati na rin ang isang panganib na kadahilanan ay maaaring mabawasan.

Ang IoT at Fourier Descriptor na nakabatay sa Lugar ng Pagtuklas ng Sasakyan para sa Paghihiwalay

Araw araw, ang mga aksidente sa trapiko ay seryosong tumaas. Kaya upang mapagtagumpayan ang mga problemang ito tulad ng pagbilis pati na rin ang kasikipan, kinakailangan ng teknolohiya. Ang pagtuklas ng sasakyan at pagsubaybay gamit ang computer vision at IoT ay lubhang mahahalagang elemento sa matalinong sistema ng pagsubaybay sa trapiko.

Sa panahon ng paghihiwalay ng imahe, ang anggulo sa pagitan ng sasakyan at camera ay magkakaroon ng isang koneksyon upang ilipat ang sasakyan. Pinahusay ng proyektong ito ang kawastuhan ng pagtuklas ng mga sasakyan na gumagamit ng mga imahe ng camera. Ang mga lugar na gumagalaw ay makukuha sa pamamagitan ng mga pagkakaiba-iba sa pagitan ng mga frame. Kung ang isa o higit pang mga sasakyan ay nag-o-overlap tulad ng isang lugar, pagkatapos ay kailangang hatiin ang lugar. Ang pamamaraan na ito ay kukuha ng isang lugar na mahahati mula sa balangkas ng lugar. Ngunit, hindi posible na hatiin ang mga sasakyan sa pamamagitan ng nakuha na balangkas. Kaya, isang bagong pamamaraan ang ipinatupad upang paghiwalayin ang lugar gamit ang Fourier na naglalarawan. Sa pamamagitan ng paggamit ng diskarteng ito lugar ay maaaring napansin.

Smart Health Care Kit na gumagamit ng IoT at Pagproseso ng Larawan

Ang pangunahing konsepto ng proyektong ito ay upang magbigay ng mabisa at mas mahusay na mga serbisyo sa kalusugan sa mga pasyente na gumagamit ng isang IoT. Kaya maaaring gamitin ng mga doktor ang impormasyong ito at nagbibigay ng isang mahusay na resulta. Ang proyektong ito ay nagsasama ng ilang mga tampok upang obserbahan ang pasyente ng doktor mula sa anumang lugar at anumang oras. Sa isang sitwasyong pang-emergency, maaaring ipadala ang isang e-mail o mensahe sa doktor patungkol sa sitwasyon ng pasyente.

Smart Farming System gamit ang IoT

Ang iminungkahing sistema na katulad ng matalinong sistema ng pagsasaka ay dinisenyo kasama ng IoT at ang sistemang ito ay lubos na nakakatulong para sa mga magsasaka. Para sa mga sitwasyon sa klima, ang mga halaga ng threshold ay maaaring maayos tulad ng temperatura, halumigmig depende sa mga kondisyon ng panahon ng tukoy na lugar na iyon. Ang iminungkahing sistema ay bubuo ng iskedyul ng patubig depende sa real-time na pagtuklas ng data mula sa patlang at ang lagayan ng panahon.

Mga naka-embed na System batay sa Mga Proyekto sa Pagpoproseso ng Imahe

Ang listahan ng isang naka-embed na mga proyekto batay sa pagproseso ng imahe ay tinatalakay sa ibaba.

Batay sa ANPR na Pag-automate ng Toll gamit ang Pagproseso ng Imahe

Ang proyektong ito ay ginagamit upang mag-disenyo ng isang sistema ng pagbabayad ng toll na awtomatikong gumagamit ng ANPR o awtomatikong pagkilala sa plate number. Sa proyektong ito, ginagamit ang isang diskarte sa pagproseso ng imahe upang mai-click ang imahe ng plate ng numero at i-convert ang imaheng ito sa teksto.

Ang sistemang ito ay dinisenyo gamit ang isang microcontroller upang pag-aralan ang numero ng teksto ng plate at awtomatikong ibabawas ang halaga dahil ang data ay maiimbak na sa database. Kapag ang halaga ay nabawasan, ang may-ari ng sasakyan ay makakakuha ng isang mensahe.

Batay sa Matlab na Pagkilala sa Tumor

Ginagamit ang pagproseso ng imahe sa iba't ibang mga application na medikal. Ang iminungkahing sistema ay ginagamit upang magdisenyo ng isang sistema upang makita ang posisyon ng tumor batay sa proseso ng imahe at MATLAB.

Proteksyon ng Multimedia sa pamamagitan ng Nilalaman at Mga Fingerprint

Sa kasalukuyan, ang proteksyon sa multimedia ay dumaragdag upang maprotektahan ang pamamahagi ng multimedia at intelektuwal na pag-aari. Gumagamit ang proyektong ito ng nilalaman pati na rin ang mga fingerprint upang makita ang multimedia. Sa pamamagitan ng paggamit ng mga fingerprint ng nilalaman, maaaring makita ang mga paglabag sa copyright sa sandaling nai-publish sa mga website. Nakukuha ng isang fingerprint ng nilalaman ang mga pag-aari ng nilalaman ng multimedia, na maaaring magamit para sa natatanging pagkilala sa bagay na multimedia. Sa proyektong ito, ang isang modular na istraktura ay idinisenyo para sa pagmomodelo at pagtatasa ng mga diskarte sa fingerprint para sa nilalaman.

Pagsubaybay sa Volcano gamit ang Embedded ARM sa Mga Remote Area

Ang proyektong ito ay bumubuo ng isang system na katulad ng MVMS (Monitoring Volcanic Multi-parameter System) sa pamamagitan ng remote access at iba't ibang mga module na konektado sa loob ng isang network. Ang system na ito ay napaka-simpleng upang i-set up para sa parehong pagsisiyasat at pagsubaybay sa network. Gumagana ang sistemang ito sa pamamagitan ng paggamit ng isang naka-embed na system kasama ang isang sensor at system ng komunikasyon. Pangunahin na nagsasama ang sistemang MVMS ng isang remote modules network (RMN) na tumatanggap ng data sa pamamagitan ng isang cable / wireless link gamit ang mga sensor at iniimbak ang mga ito sa malaking suporta sa kapasidad.

Sa pamamagitan ng paggamit ng proyektong ito, ang isang multi-parameter system ay maaaring mabuo para sa pagsubaybay sa aktibidad ng bulkan. Pinapayagan ng system ang pag-access sa mga remote at iba't ibang mga modyul na nakakonekta sa isang network. Sa proyektong ito, ginagamit ang isang ARMTM processor upang magbigay ng malaking kakayahang umangkop sa disenyo ng hardware. Ginagamit ang Linux bilang isang operating system para sa madaling pag-unlad ng application para sa pagkontrol sa mga komunikasyon pati na rin ang mga sensor.

Naka-embed na Control System Disenyo at Pagpapatupad gamit ang Scilab

Sa proyektong ito, ang isang naka-embed na platform ay binuo para sa pagdidisenyo ng mga naka-embed na control system. Ang mga sistemang ito ay binuo sa isang mabilis at mabisang paraan. Ang sistemang ito ay maaaring itayo gamit ang open-source software namely Scilab & Linux upang mabawasan ang gastos sa pag-unlad. Kapag ang platform na ito ay nagbibigay ng isang pinagsamang kapaligiran, pagkatapos ay maaaring gumanap ng gumagamit ang lahat ng mga phase ng ikot ng pag-unlad sa loob ng mga control system. Kaya't kapag ang pagganap ay pinabuting potensyal kung gayon ang oras na ginugol para sa pag-unlad ay maaaring mabawasan.

Ang sistemang ito ay ginagamit sa mga lugar ng pang-industriya, edukasyon, instrumento, pag-optimize at pagproseso ng imahe. Bukod dito, ang sistemang ito ay maaaring binuo kung saan ginagamit ang mga sensor at actuator

Mga Proyekto sa Pagpoproseso ng Imahe sa Biomedical Engineering

Ang mga proyekto sa pagproseso ng imahe sa mga biomedikal at proyekto ng pagproseso ng imahe ng LabVIEW ay tinalakay sa ibaba.

Pagtuklas ng Forgery Medical Image

Ang iminungkahing sistema na katulad ng pagtuklas ng mga imahe ng huwad sa larangan ng medisina ay ginagamit sa sistema ng pangangalagang pangkalusugan. Sa pamamagitan ng paggamit ng sistemang ito, ang pagtuklas ng imahe ay maaaring gawin kung ang imahe ay nabago o hindi. Ang proyektong ito ay kapaki-pakinabang lalo na sa departamento ng pangangalaga ng kalusugan dahil maraming mga kaso na nakarehistro tungkol sa pagbabago ng mga ulat upang maitago ang ilang mga pagkakasala. Kaya sa pamamagitan ng paggamit ng proyektong ito, maaari itong makita.

Hadoop Framework based Retrieval System para sa Medical Image na ginamit sa Grid

Ang ipinanukalang sistema ay maaaring ipatupad gamit ang balangkas ng Apache Hadoop. Ito ay isang grid na arkitektura na may isang bukas na mapagkukunan, na nag-iipon ng iba't ibang mga format ng imahe at itinatag sa pagitan ng iba't ibang mga ospital para sa pagtatago, pagbabahagi at pagkuha ng mga imahe.

Mayroong iba't ibang mga sukatan sa pagganap tulad ng kawastuhan, pagiging maaasahan, pagiging kompidensiyal, interoperability at seguridad ay pinahusay. Sa pamamagitan ng paggamit nito, maaaring makamit ang privacy ng pasyente at pagpapatotoo ng gumagamit.

Sa proyektong ito, ang CBIR (Nilalaman na Batay sa Imaheng Pagkuha) na algorithm batay sa pagkakayari ay ginagamit para sa pagkuha ng isang mahusay na imahe. Ang pagganap ng system na ito ay maaaring masuri sa tulong ng Hadoop sa pamamagitan ng tatlong kasalukuyang node ng pagpapatakbo. Ang iminungkahing oras ng pagkuha ng system ay maaaring makamit sa pamamagitan ng mga pang-eksperimentong resulta.

Isang Prototype ng Dugo na Paggamit ng Pagproseso ng Imahe

Ang proseso ng pagpapasiya ng uri ng dugo ay kinakailangan bago pamahalaan ang isang pagsasalin ng dugo gayunpaman sa ilang mga sitwasyon, dahil sa panganib ng buhay ng isang tao, mahalaga na mabilis na mapamahalaan ang dugo. Sa mga sitwasyong ito sa krisis, alamin ang uri ng dugo ay kritikal dahil sa mas kaunting oras.

Upang mapagtagumpayan ang problemang ito, ang iminungkahing sistema ay binuo sa pamamagitan ng paggamit ng pagproseso ng imahe. Ginagamit ang sistemang ito upang matukoy ang uri ng dugo batay sa plate test at pamamaraan ng pagproseso ng imahe. Ang buong pamamaraan ng pagtatasa ay maaaring awtomatiko sa tulong ng sistemang ito na ginagamit para sa phenotyping ng dugo at pag-type ng dugo ng ABO-Rh.

Batay sa LabVIEW Pagdidisenyo ng Controller para sa Quadcopter

Ang proyekto lalo na LabVIEW at disenyo ng imahe batay sa disenyo ng controller para sa quadcopter ay ginagamit upang magdisenyo ng isang autonomous quadcopter. Ito ay isang patayong landing na sasakyan na may apat na rotors. Ang quadcopter na ito ay maaaring kontrolado nang tiyak sa pamamagitan ng pagprogram ng LabVIEW at pagproseso ng imahe.

Autonomous Fruit Picking Robot gamit ang LabVIEW

Ang pangunahing layunin ng proyektong ito ay upang magdisenyo ng isang autonomous na robot para sa pagpili ng mga prutas. Ang proyekto na ito ay maaaring idisenyo gamit ang pagproseso ng imahe at LabVIEW para sa pagkontrol sa braso ng robot. Batay sa nakunan ng imahe, kinokontrol ng proyektong ito ang robotic arm grip para sa pagkuha ng mga prutas.

Pagtuklas ng Kanser sa pamamagitan ng Sample ng Dugo ng Tao na gumagamit ng Mga Larawan ng Mikroskopiko

Ang proyektong ito ay ginagamit upang makita ang uri ng leukemia sa pamamagitan ng sample na imahe ng mikroskopiko na dugo. Ang proyekto ay may kasamang ilang mga tampok ng mga mikroskopiko na imahe tulad ng pagsusuri sa mga pagbabago ng pagkakayari, kulay, geometry, atbp. Ang sistemang ito ay dapat na pare-pareho, mahusay, ang oras ng pagproseso ay mas mababa, mas kaunting error, mataas ang katumpakan, mas mababa ang gastos at malakas sa iba't ibang mga indibidwal habang nangongolekta mga sample, atbp.

Sa pamamagitan ng pagkuha ng impormasyon mula sa mga imahe ng sample ng dugo, maraming mga benepisyo sa mga tao tulad ng paghula, paggamot at paglutas ng mga sakit sa dugo nang walang pagkaantala para sa isang pasyente.

Ang ilan pang mga proyekto sa pagproseso ng imahe sa larangan ng medisina ay

  • Nakabase sa CNN ang Pag-uuri ng Blood Cell
  • Batay sa Raspberry Pi ang Endoscopy na may Mababang Gastos
  • Pagtuklas ng Kanser sa Balat
  • Retinopathy ng Diabetic na may Malalim na Pag-aaral
  • Batay sa FPGA na Pagse-segment ng Utak sa Utak
  • Image Fusion sa Medical Field sa pamamagitan ng FPGA
  • Pag-compress ng Medikal na Imahe nang Walang Pagkawala
  • Pagtuklas ng Glaucoma gamit ang Opencv & MATLAB
  • Pagtuklas ng Mga Bato sa Bato sa pamamagitan ng Ultrasound
  • Pagtuklas ng Tuberculosis sa X-Rays
  • Pagtuklas ng Kanser sa Dibdib sa pamamagitan ng Malalim na Pag-aaral
  • Batay sa Matlab na Pagtuklas ng Lung Nodule

Ang listahan ng pagproseso ng imahe ng mga mini proyekto kasama ang sumusunod.

  • Mga Larawan Erosion & Dilation
  • Mouse Project batay sa Computer Vision
  • Sistema ng Paradahan ng Sasakyan Awtomatikong gumagamit ng Pagproseso ng Imahe
  • Text Scanner batay sa Computer Vision
  • Pagkakakilala sa Batas ng Tao sa pamamagitan ng Pagproseso ng Imahe
  • Smart Selfie gamit ang Computer Vision
  • Cartooning ng Larawan kasama si Python
  • Robot para sa Pagsubaybay sa Bola gamit ang Raspberry Pi
  • Pagtuklas na batay sa Python ng Pagkakatulog ng Driver
  • Batay sa Pagpoproseso ng Imahe batay sa Pagkontrol ng Matalinong Liwanag ng Trapiko

Mga Proyekto sa Pagpoproseso ng Imahe ng IEEE batay sa Python

Ang listahan ng mga proyekto sa pagpoproseso ng imahe ng IEEE batay sa Python ay may kasamang sumusunod.

  • Mixed Convolution & Residual Network-based na Pagkilala sa Mata
  • Pagkilala sa IRIS Konseptwal na Pagtingin sa pamamagitan ng Mga Diskarte sa Pagproseso ng Imahe
  • Pagtataya ng Nakatagong Halaga ng Fingerprint
  • Mga Neural Network na may Deep Convolution para sa Pagkilala sa Aksyon ng Tao na may Lalim na Mga Mapa at Mga Postura
  • Pag-unlad ng Paraan ng LSB sa Mga May Kulay na Mga Larawan na may Mask
  • Pamamaraan na batay sa hula ng MSB para sa Reversible Data Hiding na may Mataas na Kapasidad para sa Mga Naka-encrypt na Larawan
  • Ang pagtatago ng Impormasyon ng isang Mahusay na Dami na ginamit para sa Pagbabahagi ng Imaheng Medikal mula sa malayo
  • Pagtuklas ng Malaria Parasites sa pamamagitan ng Pagproseso ng Digital Image
  • Pagkilala ng Tao mula sa Freestyle Walks na may Gait Feature batay sa Posture
  • Pagbawas ng Non-Linear Dimensionality para sa Pag-uuri ng Larawan batay sa Pag-aaral ng Manifold
  • Pag-uuri ng Hayop sa pamamagitan ng Mga Larawan sa Mukha na may fusion-level na pagsasanib
  • Pagbabahagi ng Mga Lihim na Scheme ng Visual sa pamamagitan ng Pag-encrypt ng Maraming Mga Imahe
  • Biometric Recognition System Design Software sa pamamagitan ng Pagproseso ng Imahe
  • Pagtuklas ng Ngiti sa Ligaw sa pamamagitan ng Pag-aaral ng Paglipat
  • Ang Segmentation ng Mga Larawan ng Palm Print Tinutulungan ng Computer para sa Biometric Research
  • Sistema ng Pagkakakilanlan ng Sakit sa Dahon ng Halaman
  • Pagkakakilanlan ng Print ng daliri ng Mga Bata
  • Digital Dermatology
  • Pagsusuri sa Deep Broadvolution Neural Networks para sa Pag-uuri ng Materyal
  • Pagkilala sa Facial Expression na may 2D Gabor Filter

Mga Proyekto sa Pagpoproseso ng Imahe na nakabatay sa Android

Kasama sa listahan ng mga proyekto sa pagproseso ng imahe na batay sa android ang sumusunod.

  • Pagkilala sa Mukha batay sa Pagpoproseso ng Android at Imahe
  • Telemedicine System gamit ang isang Mobile Cardiac
  • Paghahambing ng Mga Pagganap sa Mga Pamamaraan sa Pagbawas ng Data
  • Pagpapadala ng Kaligtasan ng Video sa paglipas ng WiMAX sa loob ng Mga Sasakyan sa Komunikasyon
  • Pagkontrol ng Robot para sa Lokalisasyon gamit ang Android Smartphone
  • Pagdidisenyo ng Mababang-Power System para sa Sensing ng Human-Borne
  • Pagsusuri ng Empirical para sa Mga Pendit Recognition Approach gamit ang Android
  • Smart Farming System gamit ang IoT at Android

-Kaya, ito ay tungkol sa digital mga paksa ng proyekto sa pagproseso ng imahe , pagproseso ng imahe gamit ang Matlab , at Sawa . Maraming Mga papel na IEEE sa pagproseso ng imahe na magagamit sa merkado, at ang mga aplikasyon ng pagproseso ng imahe na kasangkot sa medikal, pagpapahusay at pagpapanumbalik, paghahatid ng imahe, pagproseso ng kulay ng imahe, ang pangitain ng isang robot, atbp Narito ang isang katanungan para sa iyo, ano ang mga hakbang na kasangkot sa pagproseso ng digital na imahe?