Ang salitang data ay nagmula sa wikang Latin, na nangangahulugang ang koleksyon ng hilaw na impormasyon. Ang konsepto ng pagpoproseso ng data ay tungkol sa pagpoproseso ng hilaw na data gamit ang isang computer upang makuha ang nais na makabuluhang output. Maaaring maproseso ang data alinman sa mano-mano o awtomatiko. Ang data ng output na nakuha pagkatapos ng pagproseso ng hilaw na data ay kinakatawan sa iba't ibang mga form tulad ng, maaari itong alinman sa numerong form tulad ng 0-9,., +, -, /, E, D, o form ng character na maaaring alinman sa format ng string tulad ng alpabetikong format o alphanumeric format o grapikong form tulad ng mga diagram, tsart, mapa, na batay sa uri ng software ginamit o ang pamamaraang ginamit para sa pagpoproseso ng data.
Ano ang Pagproseso ng Data?
Ang proseso ng pag-convert ng hilaw na data gamit ang isang daluyan tulad ng manu-manong o awtomatikong mga tool sa makahulugang impormasyon ng output ay tinatawag na pagproseso ng data. Ang hilaw na data tulad ng bilang ng mga mag-aaral sa isang klase, mga resulta sa pagsusuri, address, atbp, na ibinibigay bilang input sa processor na gumagamit ng ilang mga pamamaraan upang manipulahin ang hilaw na data at pinoproseso ito upang maibigay ang nais na makabuluhang output. Halimbawa, Kung bibili kami ng isang item sa isang departmental store ay bibigyan nila kami ng singil pagkatapos bumili, kung saan naglalaman ang bill ng lahat ng impormasyon ng mga item sa data tulad ng mga detalye ng item, pangalan ng customer, numero ng telepono, address, oras, halaga ng bayarin, halagang binayaran, buwis, atbp, lahat ng ito ay pinagsama bumubuo ng isang impormasyon, kung saan ang impormasyong ito ay isang proseso ng form ng data. Ang pangunahing pag-andar ng pagpoproseso na ito ay pagpapatunay, pag-uuri, pagbubuod, pagsasama-sama, pagsusuri, pag-uulat, pag-uuri.
pagproseso ng data
Iba't ibang Mga Uri
Mayroong tatlong uri ng pagpoproseso ng data, ang mga ito
Manu-manong Pagpoproseso ng Data
Ang data na pinoproseso nang manu-mano ng mga pagkilos ng tao na walang gamit na anumang tool ay manu-manong pagproseso. Tulad ng halimbawa ng manu-manong pagsulat o pagkalkula ng isang ulat nang manu-mano at tumpak na manu-manong pagpoproseso, manu-manong pag-verify ng marka ng marka, pagkalkula sa pananalapi, atbp. kawalan, mas advance na mga tool ay dumating kung saan awtomatikong ginagawa ang pagpoproseso ng trabaho.
Pagproseso ng Elektronikong Data (EDP)
Tinatawag din ito bilang mga serbisyo sa serbisyo o system. Pinoproseso nito ang hilaw na data sa pamamagitan ng paggamit ng mga computer at program elektronikong komunikasyon . Napakabilis ng gawaing pagproseso. Ang pinakamahusay na halimbawa para sa pagpoproseso ng elektronikong data ay isang ATM card, na naka-embed sa isang electronic chip.
Pagpoproseso ng Real-Time na Data
Ito ay isang tuluy-tuloy na proseso, na tumutugon sa loob ng mga segundo kapag naibigay ang input ng data ay naproseso at nagbibigay ng nais na data ng output. Halimbawa, ang isang tao ay nais na gumuhit ng isang tiyak na halaga mula sa kanyang account gamit ang isang ATM . Sa sandaling maipasok niya ang card at pumasok sa balanse, nais niyang gumuhit kasama ang ATM pin, pinoproseso ng makina ang transaksyon at na-update ang balanse ng kanyang bank account sa online sa loob ng ilang segundo. Ang pangunahing bentahe ay ang pagkonsumo ng oras.
Siklo sa Pagproseso ng Data
Ang siklo ng pagproseso na ito ay karaniwan sa parehong manu-manong at elektronikong pagproseso. Ito ang serye ng mga hakbang para sa pagkuha ng impormasyon mula sa hilaw na data. Mayroong 3 mahahalagang yugto sa pagpoproseso ng mga ito,
Input
Ang proseso kung saan nakolekta ang data ay nabago sa isang form na ang computer maaaring maunawaan. Ito ang pinakamahalagang hakbang dahil ang tamang resulta ng output ay nakasalalay sa ibinigay na data ng pag-input. Ang mga aktibidad na isinasagawa sa input ng data ay nasa apat na yugto, ang mga ito ay
- Pagkolekta ng data
- Data Naka-encode
- Paglipat ng datos
- Komunikasyon sa Data
Pagkolekta ng data
Ang pagkolekta ng data ay isang napakahalagang hakbang sa pagproseso kung saan ang lahat ng mga hilaw na katotohanan ay nakolekta mula sa iba't ibang mga kapaligiran na dapat na mahusay na tinukoy at tumpak sa proseso nito. Ang mga halimbawa ng koleksyon ng data ay mga survey sa lupa, botohan sa eleksyon.
Pag-encode ng Data
Ang proseso ng pag-convert ng mga hilaw na katotohanan sa isang form na mas madaling ibigay bilang isang pag-input sa system ng pagproseso ay ang pag-encode ng data.
Paglipat ng datos
Sa yugtong ito, ang data ay ipinadala sa processor at din sa iba't ibang mga bahagi ng system
Komunikasyon sa Data
Sa yugtong ito, ang data ay naihatid sa pagitan ng iba't ibang mga sistema ng pagproseso.
Proseso
Ang yugto na ito ay nakikipag-usap sa pagmamanipula ng hilaw na data gamit ang iba't ibang mga tool o diskarte sa software sa makabuluhang impormasyon. Maraming mga tool ng software ang magagamit upang maproseso ang malalaking dami ng data sa loob ng isang maikling span ng oras. Maaari itong ipaliwanag sa simpleng form sa sumusunod na halimbawa ng isang diskarte sa pagpoproseso ng data ng awtomatiko, nagsusulat ang gumagamit ng isang programa upang maisagawa ang pagdaragdag ng dalawang numero, na naglalaman ng hanay ng mga tagubilin, ang program na ito ay naproseso sa sentral na yunit ng pagpoproseso na nagpoproseso ng data batay sa ang ibinigay na panuto. Ngayon manipulahin ng software ang data na nagbibigay ng mga tagubilin upang maproseso ang data at magbigay ng makabuluhang inaasahang impormasyon.
halimbawa ng pagproseso ng data
Mayroong tatlong magkakaibang uri ng mga diskarte sa pagmamanipula ng data sa mga ito
- Pag-uuri: Pinahiwalay ang data nang naaayon sa iba't ibang mga pangkat at subgroup sa yugtong ito upang madali itong maproseso.
- Pag-iimbak: Sa yugtong ito, ang data ay nakaimbak sa isang tamang pagkakasunud-sunod upang madali itong ma-access kung kinakailangan.
- Pagkalkula: Sa yugtong ito, ang isang bilang ng mga pagpapatakbo ay ginaganap sa data upang makabuo ng mga nais na resulta.
Paglabas
Sa yugtong ito, ang output ng data na nakuha pagkatapos ng pagproseso ay makabuluhang data, kinakailangan iyon para sa mga end-user. Ang output ay maaaring makuha sa iba't ibang mga form tulad ng audio, video, ulat sa pag-print, atbp. Ang mga sumusunod ay ang mga aktibidad na isinasagawa sa mga ito,
- Pag-decode: Ang data na naka-encode ay na-decode sa format ng pag-unawa.
- Komunikasyon: Ang output na nabuo ay ipinamamahagi sa iba't ibang mga lokasyon upang ang anumang gumagamit ay ma-access ito sa anumang oras.
- Pagkuha: Ang data na ipinamamahagi at naimbak ay maaaring ma-access ng sinuman na may paniniwala.
Stage ng Imbakan
Ang naproseso na impormasyon ay nakaimbak sa memorya ng virtual data para sa karagdagang paggamit ito ay ang mahalagang yugto ng pag-ikot dahil maaari naming makuha ang data kapag kinakailangan.
Pagproseso ng Data sa Lugar ng Pananaliksik
Pangunahing isinasama ang mga mahahalagang hakbang sa pagpoproseso na ito ay ang mga sumusunod,
- Sinusuri ang palatanungan
- Pag-edit
- Coding
- Pag-uuri
- Pagtula
- Grapikal na presentasyon
- Paglilinis ng Data
- Pagsasaayos ng Data
pagproseso ng data-sa-pananaliksik-lugar
- Pagsuri sa talatanungan: Ang unang hakbang ay upang suriin kung mayroong anumang mga palatanungan o hindi. Ilang mga hindi katanggap-tanggap na mga palatanungan ay hindi kumpleto o bahagyang data, hindi sapat na kaalaman.
- Ang pag-edit ng data ay nakilala kung mayroong anumang mga error sa hilaw na data upang kung ang mga ito ay mga error maaari silang mai-edit at maitama.
- Ang Coding ay ang proseso ng pagbibigay ng mga simbolo upang ang mga tugon ay mailagay sa kani-kanilang mga pangkat.
- Ang pag-uuri ng data ay batay sa mga klase tulad ng agwat ng klase, dalas o mga katangian tulad ng lungsod, ang populasyon ay ginagawa para sa mas mahusay na pag-unawa.
- Pagkatapos ng pag-uuri ay nai-tabulate namin ang buong proseso sa iba't ibang mga kaugnay na haligi at hilera.
- Pagkatapos ay kinatawan ang mga ito sa grapiko o istatistika na format ng tsart ng bar.
- Pagkatapos nito, suriin namin ang buong data muli mula sa una kung mayroong anumang nawawala
data, idinagdag namin ito para sa pagkakapare-pareho. - Ang isang karagdagang konsepto ng pagsasaayos ng data ay ginagawa bilang pantulong upang mapabuti ang kalidad.
Mga kalamangan
Ang mga kalamangan ng pagproseso ng data ay
- Napakahusay
- Nakakatipid ng oras
- Ang bilis ng bilis
- Binabawasan ang mga error
Mga Dehado
Ang mga kawalan ng pagproseso ng data ay
- Malaking pagkonsumo ng kuryente
- Sumasakop nang malaki alaala
- Ang gastos sa pag-install ay mataas
- Pag-aksaya ng memorya.
Mga Aplikasyon
Ang aplikasyon ng pagpoproseso ng data ay
- Sa sektor ng pagbabangko, ang pagpoproseso na ito ay ginagamit ng mga customer ng bangko upang i-verify doon, mga detalye sa bangko, transaksyon at iba pang mga detalye.
- Sa mga kagawaran ng pang-edukasyon tulad ng mga paaralan, kolehiyo, nalalapat ang pagproseso na ito sa paghahanap ng mga detalye ng mag-aaral tulad ng biodata, klase, numero ng roll, mga markang nakuha, atbp.
- Sa proseso ng transaksyon, ina-update ng application ang impormasyon kapag hiniling ng mga gumagamit ang kanilang mga detalye.
- Sa isang lugar ng pagsubaybay sa logistic, makakatulong ang pagproseso na ito sa pagkuha ng kinakailangang data ng customer sa online.
- Sa mga pasyente ng ospital, ang mga detalye ay maaaring madaling hanapin.
Inilalarawan ng artikulong ito ang paraan ng pagpoproseso ng hilaw na data input kapag ibinigay bilang input sa isang processor, maaaring maproseso ang hilaw na data na ito alinman sa paggamit ng software o anumang iba pang tool upang makakuha ng makabuluhang impormasyon. Ang mahalagang bentahe ng data pagpoproseso ay, maaaring makuha ng madali ang isang data sa loob ng ilang segundo. Dito sa artikulong ito, nakita namin ang siklo ng pagproseso ng data, pagproseso sa lugar ng pagsasaliksik, mga pakinabang, kawalan at mga aplikasyon nito. Narito ang tanong na 'Paano naproseso ang data sa lugar ng e-commerce?'.
