Pagkilala sa Fingerprint

Ang pagkilala sa daliri ng daliri ay ang paraan ng pagkakakilanlan batay sa iba't ibang mga pattern ng mga daliri ng tao, na natatangi sa bawat tao. Ito ang pinakapopular na paraan ng pagkuha ng mga detalye ng sinumang tao at ito ang pinakamadali at maginhawang paraan ng pagkilala sa isang tao. Ang isang kalamangan sa pamamaraan ng pagkakakilanlan ng fingerprint ay ang pattern ng mga fingerprint ay mananatiling pareho para sa isang tao sa buong buhay niya, ginagawa itong isang hindi nagkakamali na pamamaraan ng pagkakakilanlan ng tao. Ang pag-aaral ng pagkilala sa fingerprint ay Dactyloscopy.

Pagtukoy sa mga fingerprint:

Ang ibabaw ng balat ng anumang daliri ng tao ay binubuo ng isang pattern ng madilim na mga linya ng mga ridges kasama ang mga puting linya o lambak sa pagitan nila. Ang mga istraktura ng mga ridges ay nagbabago sa mga puntong kilala bilang minutiae at maaaring alinman sa bifurcated o sa maikling haba o dalawang ridges ay maaaring magtapos sa isang solong punto. Ang mga detalye o pattern na ito ay natatangi sa bawat tao. Ang daloy ng mga ridges na ito, ang kanilang mga tampok, ang masalimuot na mga detalye ng mga ridges at ang kanilang pagkakasunud-sunod ay kung ano ang tumutukoy sa impormasyon para sa pagkilala sa fingerprint.

Ang iba't ibang mga pattern ng tagaytay ay ibinigay sa ibaba:

Pattern ng FingerPrint

Ang mga pattern ng daliri ay maaaring nahahati sa 3 mga pangkat tulad ng ipinakita sa ibaba

• Arko : Ang mga ridges ay pumasok at lumabas sa magkabilang panig

Plain Arch

• Mga loop : Ang mga ridges ay pumapasok sa isang gilid at lumabas sa ibang panig

• Whorls: Binubuo ito ng mga bilog o isang halo ng mga uri ng pattern.

Pagkuha ng mga Fingerprint:

Mayroong dalawang paraan ng pagkuha ng mga nakatago na kopya o mga fingerprint

• Paggamit ng mga pamamaraan ng kemikal: Ang pag-spray sa ibabaw ng itim na pulbos ay maaaring ipakita ang mga pattern ng fingerprint na maaaring maiangat gamit ang malinaw na tape. Iba't ibang mga kemikal tulad ng cyanoacrylate (na maaaring bumuo ng mga fingerprint sa iba't ibang mga bagay), ang Ninhydrin (na nagbubuklod ng mga amino acid na naroroon sa mga fingerprints, na gumagawa ng isang asul o lila na kulay) ay maaaring magamit. Gayundin, ang magnetikong pulbos ay maaaring magamit upang ibunyag ang mga fingerprint at gumagana sa makintab na mga ibabaw o mga plastic bag o lalagyan.

• Paggamit ng pamamaraan ng Awtomatikong Pagkilala: Ang mga imahe ng fingerprint ay maaaring makuha gamit ang iba't ibang mga sensor. Ang mga halimbawa ay mga Capacitive sensor na kumukuha ng halaga ng pixel batay sa kapasidad ng mga katangian ng fingerprint dahil ang bawat character tulad ng isang ridge ng daliri ay may iba't ibang kapasidad, mga optical sensor na gumagamit ng mga prisma upang makita ang isang pagbabago sa pagsasalamin ng ilaw ng bawat katangian at mga thermal scanner na sumusukat sa pagkakaiba. sa temperatura sa paglipas ng panahon upang lumikha ng isang digital na imahe.

Proseso ng pagkakakilanlan ng fingerprint:

Talaga, ang teknolohiya ng digital imaging ay ginagamit sa pagkuha, pag-iimbak at pagsusuri ng data ng fingerprint.

• Pagkuha ng Mga Larawan: Tulad ng ipinaliwanag sa itaas, ang iba't ibang mga sensor ay maaaring magamit upang makakuha ng mga digital na imahe ng fingerprint. Ang fingerprint scanner ay binubuo ng isang optical scanner o isang capacitance scanner. Ang optikong scanner ay binubuo ng aparato na sinamahan ng singil na binubuo ng mga light-sensitive diode na nagbibigay ng mga signal ng kuryente kapag tinanggal. Ang maliliit na tuldok na kumakatawan sa ilaw na tumama sa lugar ay naitala bilang mga pixel at ang hanay ng mga pixel mula sa imahe. Kapag inilalagay namin ang aming daliri sa isang basong plato o sinusubaybayan ang ibabaw, kinukunan ng larawan ang camera sa pamamagitan ng pag-iilaw ng mga taluktok ng daliri.

Ang kaliwang imahe na ibinigay sa ibaba ay nagpapakita ng buong istraktura ng acquisition ng fingerprint gamit ang isang optical scanner at ang tamang imahe ay ang real-time na halimbawa ng system.

Pag-iimbak ng mga imahe : Pagkatapos ay naproseso ang nakuha na imahe gamit ang mga diskarte sa pagproseso ng digital na imahe tulad ng ipinaliwanag sa ibaba:

• Pagse-segment ng Larawan : Ang nakuha na imahe ay may kaugaliang maglaman ng mga hindi nais na tampok kasama ang mga nauugnay na tampok. Upang alisin ito, tapos na ang threshold batay sa pagkakaiba-iba ng bawat pixel sa imahe. Ang mga pixel na mayroong intensity (grey level na halaga) na mas malaki kaysa sa threshold ay isinasaalang-alang samantalang ang mga pixel na may intensity na mas mababa kaysa sa threshold ay tinanggal.
• Pag-normalize ng Larawan: Ang bawat pixel sa imahe ay may iba't ibang mean-variance. Samakatuwid upang makakuha ng isang pare-parehong pattern, tapos na ang normalisasyon, upang ang mga pixel ng imahe ay nasa nais na saklaw ng mga kulay-abo na halaga.
• Oryentasyon ng Imahe: Tinutukoy nito ang pagbubuo ng imahe batay sa oryentasyong tagaytay sa bawat punto. Ginagawa ito sa pamamagitan ng pagkalkula ng gradient ng bawat pixel sa x at y mga direksyon at pagkatapos ay kinakalkula ang oryentasyon sa pamamagitan ng pagtukoy ng average ng vector orthogonal sa gradient.
• Pagbuo ng imahe ng dalas: Ginagawa ito upang matukoy ang lokal na dalas (rate ng paglitaw) ng mga ridges. Ginagawa ito sa pamamagitan ng pag-project ng mga kulay-abong halaga ng bawat pixel kasama ang direksyon na patayo sa oryentasyong tagaytay at pagkatapos ay kinakalkula ang bilang ng mga pixel sa pagitan ng magkakasunod na minimum sa waveform, na tumutugma sa mga ridge. Ang isa pang paraan ay ang paggamit ng Fourier transform technique.
• Pagsala ng Larawan: Ginagawa ito upang alisin ang hindi ginustong ingay. Ginagawa ito alinman sa paggamit ng isang filter ng Gabor o isang filter ng Butterworth. Ang isang pangunahing paraan ay ang pag-convolve ng imahe gamit ang filter.
• Binarisasyon ng Larawan: Ang na-filter na imahe pagkatapos ay mai-convert sa isang binary na imahe gamit ang diskarteng threshold, upang mapabuti ang kaibahan. Batay ito sa pandaigdigang threshold, ibig sabihin, ang halaga ng pixel na mas malaki kaysa sa threshold ay nakatakda sa 1 at mas mababa kaysa sa halaga ng pixel, ay nakatakda sa 0.
• Pagnipis ng imahe: Ginagawa ito upang maalis ang mga foreground pixel hanggang sa ang mga ito ay isang pixel ang lapad. Pinapanatili nito ang pagkakakonekta ng mga gilid.

Sinusuri ang Mga Imahe : Nagsasangkot ito ng pagkuha ng mga detalyeng minutia mula sa naprosesong imahe at pagkatapos ay ihinahambing ang mga ito sa nakaimbak na mga pattern ng imahe sa database. Ang pagkuha ng Minutiae ay ginagawa sa pamamagitan ng pagkalkula ng tumatawid na numero o kalahati ng kabuuan ng mga pagkakaiba sa pagitan ng mga pares ng mga pixel sa isang walong konektadong kapitbahayan (walong konektadong nangangahulugang isang pixel na napapaligiran ng walong mga pixel). Nagbibigay ang numero ng krus ng isang natatanging pagkakakilanlan para sa bawat katangian ng fingerprint.

Ang nakuha na imahe kasama ang mga nakuha na detalye ay ihinahambing sa mga umiiral na mga detalye sa mga database na maaaring mai-print o mga tala ng print ng palma, para sa pagtutugma at kung ang mga imahe o ang mga detalye ay tumutugma, ang tao ay nakilala. Ang nagbibigay ang system isang listahan ng pinakamalapit na tumutugmang mga imahe ng fingerprint mula sa print database at ang mga resulta ay napatunayan upang matukoy kung ang pagkakakilanlang ginawa.

Mga kalamangan ng Pagkilala sa Fingerprint:

• Ito ay lubos na tumpak
• Ito ay natatangi at hindi maaaring maging pareho para sa dalawang tao.
• Ito ang pinaka matipid na pamamaraan.
• Madaling gamitin ito
• Paggamit ng maliit na espasyo sa imbakan

Mga application ng Pagkakakilala sa Fingerprint:

• Upang makilala ang mga kriminal sa mga eksenang krimen. Ito ay isa sa mga pangunahing dahilan para sa pagpapaunlad ng teknolohiyang ito ng FBI sa USA.
• Upang makilala ang mga miyembro ng isang samahan. Nakakatulong ito nagpapabuti ng seguridad tulad na ang mga napatotohanan lamang na mga tao ang maaaring pumasok sa ligtas na lugar at hindi sa anumang ibang mga kasapi.
• Sa mga tindahan ng Grocery upang awtomatikong kilalanin at singilin ang isang credit card o debit card ng isang nakarehistrong gumagamit.

Credit ng Mga Larawan:

• Pattern ng FingerPrint ni Emeraldandsight
• Plain Arch ni Ridgeandfurrows
• Naka-tent ang Arch ni ridgeandfurrows
• Ulnar at Radial Loop ni ridgeandfurrows
• Whorls ni ridgeandfurrows
• Ang pag-sensing ng Optical Fingerprint ng idteck
• Scanner ng pagkakakilanlan ng fingerprint ni wikimedia

Kaya, ito ay isang maikling ideya tungkol sa Pagtukoy sa Finger Print. Anumang karagdagang mga input tulad ng mga detalye tungkol sa mga diskarte sa pagproseso o sa elektrikal at mga elektronikong proyekto malugod na tinatalakay…