Ang cognitive radio network ay isang uri ng network kung saan ang pag-uugali ng bawat radyo ay kinokontrol lamang ng isang cognitive control mechanism upang umangkop sa mga pagbabago sa mga kondisyon ng operating, topology, o mga kinakailangan ng user. Ang mga ito mga network ay bulnerable sa karaniwang pag-atake na partikular sa wireless network tulad ng radio frequency jamming, medium access control address snooping, pekeng MAC frame transmission, eavesdropping, natatanging pag-atake sa seguridad at pagdaraya sa pagtatalo. Ang mga cognitive radio network na gumagana ay pangunahing nakasalalay sa apat na magkakaibang uri ng mga operasyon tulad ng spectrum decision, spectrum detection, mobility spectrum, at spectrum sharing. Ito ang iba't ibang mga operasyon kung saan ang cognitive radio spectrum ay nakuha at ginagamit. Ang artikulong ito ay nagbibigay ng listahan ng mga paksa sa seminar ng cognitive radio network para sa mga mag-aaral sa engineering.

Mga Paksa sa Seminar ng Cognitive Radio Network para sa mga Estudyante ng Engineering

Ang listahan ng mga paksa ng seminar sa mga network ng cognitive radio para sa mga mag-aaral sa engineering na lubhang nakakatulong sa pagpili mula sa mga paksang ito.

Mga Paksa sa Seminar ng Cognitive Radio Networks

Mga Paraan ng Spectrum Sensing na may Cognitive Radio

Ang Cognitive Radio ay isang napakatanyag na paraan ng paggamit ng dynamic na spectrum dahil sa hindi gaanong paggamit ng spectrum ng radyo na itinalaga sa mga pangunahing user at patuloy na tumataas na pangangailangan ng spectrum. Sa cognitive radio, ang spectrum sensing ay isang pangunahing bahagi na nagbibigay-daan sa user na makita ang mga kulay abo at puting espasyo sa loob ng RF environment.

Spectrum Inference sa loob ng CRN

Ang spectrum inference ay tinatawag ding spectrum prediction at ito ay isang promising na paraan ng paghihinuha ng libre o occupied na kondisyon ng radio spectrum mula sa dati nang kinikilala o nasukat na spectrum occupancy statistics sa pamamagitan ng pagsasamantala ng likas na mga ugnayan sa kanila. Ang spectrum inference ay nakakakuha ng pansin sa isang malawak na hanay ng mga application sa loob ng CRN na mula sa predictive spectrum mobility at adaptive spectrum sensing hanggang sa smart topology control at dynamic spectrum access.

Cognitive Radio Role sa 5G

Ang cognitive radio na may 5G wireless na komunikasyon ay ginagamit sa data-intensive based na mga application. Ang mga 5G network ay nagbibigay ng mas mataas na bilis ng paglipat ng data, ubiquitous na koneksyon, mas kaunting end-to-end latency, pagpapabuti ng kahusayan sa enerhiya, napakataas na kapasidad ng system, atbp. Ang isang cognitive radio network ay nagbibigay lamang ng pagbabahagi ng dynamic na spectrum upang makakuha ng mas mataas na spectrum efficiencies kung kinakailangan sa loob ng 5G na arkitektura. Ang Cognitive Radio ay may kakayahang umangkop at matuto ng mga functional at operating parameter nito batay sa kapaligiran kung saan ito gumagana. Upang gawing makatotohanan ang konsepto ng 5G network at upang madaig din ang mga hamon sa 5G, ginagamit ang Cognitive Radio adaptability at flexibility.

Cognitive Radio sa Pangangalaga sa Kalusugan

Ang mga wireless na komunikasyon ay pangunahing ginagamit para sa pagsuporta sa iba't ibang electronic na application na nakabatay sa kalusugan upang magpadala ng data ng pasyente at medikal. Ang isang cognitive radio system ay pangunahing ginagamit para sa mga e-health-based na application sa loob ng isang kapaligiran ng ospital upang ipagtanggol ang mga medikal na device mula sa hindi ligtas na interference sa pamamagitan ng pagsasaayos ng wireless device' transmit power batay sa EMI constraints. Kaya ang pagganap ng cognitive radio system para sa mga e-health-based na application ay tinatantya sa buong simulation.

Sensing ng Compressive Spectrum para sa CRN

Ang compressive spectrum sensing ay isang promising technique na nagpapahusay sa mga compressible at kalat-kalat na signal mula sa hindi gaanong na-sample na mga sukat. Ang pamamaraan na ito ay inilapat lamang sa linyang walang kable upang mapahusay ang mga kakayahan nito. Ang compressive sensing technique ay naglalarawan ng signal na may maliit na no. ng mga sukat at pagkatapos nito ay binabawi ang signal mula sa mga sukat na ito.

“i-convert ang binago sine alon sa dalisay ”

Sa proseso ng compressive spectrum, ang orihinal na signal na bumabawi mula sa naka-compress na data ay gumaganap ng isang napakahalagang papel. Ang bilang ng mga sample na kinakailangan ay napakalaki, at ang paggawa ng operasyon ng sensing ay mahirap at mas magastos. Upang talunin ang mga isyung ito, inilalapat ang compressive sensing technique sa loob ng 5G CRN.

Mga Cognitive Wireless Network

Ang cognitive wireless network ay ang susunod na henerasyong wireless network na ginagamit upang ipakita ang matalinong pag-uugali ng isang network kung saan ang mga network node ay kasama sa pamamagitan ng mga cognitive engine. Ang konsepto ng cognitive wireless network ay pangunahing naglalayon sa pagbuo ng paggamit ng mga mapagkukunan ng radyo sa pamamagitan ng pagkuha ng benepisyo ng idle licensed spectrum sa pamamagitan ng tamang interference mitigation method.

Cognitive Computing at Mga Application Nito

Ang kumbinasyon ng cognitive science at computer science ay kilala bilang cognitive computing. Dito, ang agham na nagbibigay-malay ay ang pag-aaral ng utak ng tao at ang mga pag-andar nito samantalang ang pangunahing layunin ng agham ng computer ay muling buuin ang mga proseso ng pag-iisip ng tao sa loob ng isang computerized na modelo. Ang cognitive computing ay bumubuo ng mga algorithm na may mga cognitive science theories. Kaya, ang mga resultang ito ay nakakaapekto sa pangangalaga sa kalusugan, personal na buhay, enerhiya at mga kagamitan, industriya ng tingi, pagbabangko at pananalapi, pamamahala ng negosyo, transportasyon at logistik, edukasyon, seguridad, atbp.

Gumagamit ang cognitive computing ng data mining, machine learning algorithm, visual recognition, at neural network upang maisagawa ang iba't ibang gawaing tulad ng tao nang matalino. Pangunahing nakatuon ang cognitive computing sa paggaya sa pag-uugali at pangangatwiran ng tao upang malutas ang mahihirap na problema. Ang mga diskarte sa Cognitive Computing ay madalas na nakadepende sa mga deep learning technique at neural network.

Cognitive Robotic Process Automation

Cognitive robotic na proseso automation o cognitive RPA ay isang terminong ginagamit para sa mga tool at solusyon sa Robotic Process Automation na kumokontrol sa mga teknolohiya ng Artificial Intelligence tulad ng Text Analytics, Machine Learning, at Optical Character Recognition para mapahusay ang workforce at karanasan ng customer. Ang napaka-advanced na anyo ng RPA ay nakuha ang pangalan nito mula sa kung paano ito ginagaya ang mga aksyon ng tao habang ang mga tao ay nagsasagawa ng iba't ibang mga gawain sa loob ng isang proseso. Kabilang sa mga ganitong proseso ang pag-aaral (pagkuha ng impormasyon at mga tuntunin sa konteksto para sa paggamit ng impormasyon), pangangatwiran (paggamit ng konteksto at mga panuntunan upang makamit ang mga konklusyon), at pagwawasto sa sarili (pag-aaral mula sa mga tagumpay at kabiguan).

Hindi tulad ng nakasanayang pag-automate ng proseso ng robotic na hindi nag-aalaga, ang cognitive RPA ay isang dalubhasa sa paghawak ng mga exception nang walang panghihimasok ng tao. Halimbawa, halos lahat ng solusyon sa RPA ay hindi makakapagbigay ng mga isyu tulad ng petsang ipinakita sa maling format, nawawalang impormasyon sa loob ng isang form o napakabagal na oras ng pagtugon sa Internet o network.

Cognitive Radar

Ang cognitive radar ay isang sistema na nakadepende sa perception-action cognition cycle na nakadarama sa paligid at natututo mula sa mga kaugnay na impormasyon tungkol sa layunin at background pagkatapos na iakma ang sensor ng radar natutugunan nang husto ang mga kinakailangan para sa kanilang misyon batay sa isang ginustong layunin. Ang konsepto ng cognitive radar ay orihinal na ipinakilala para lamang sa aktibong radar.

Cognitive Cybersecurity

Ginagamit ang Cognitive Cybersecurity upang ilarawan ang pamamaraan ng pagtatanggol sa mga computer system mula sa ilegal na pag-access, paggamit, pagsisiwalat, pagkaantala, pagkasira, o pagbabago. Mayroong ilang mga pangalan para sa Cognitive Cybersecurity tulad ng human factors security o behavioral security. Pinoprotektahan nito ang mga computer system mula sa parehong panloob at panlabas na banta.

Ang mga panloob na banta ay; malisyosong insider o pabaya na empleyado samantalang ang mga panlabas na banta ay; mga malisyosong aktor tulad ng mga magnanakaw o hacker. Ang cognitive cybersecurity ay ang pag-aaral ng gawi ng tao tulad ng kung paano nakikipag-ugnayan ang iba't ibang tao sa mga device at software, kung paano sila tumutugon sa mga alerto o babala sa seguridad, at kung paano nila pinamamahalaan ang mga kredensyal at password sa seguridad. Batay sa pag-uugali ng mga tao, ang mga organisasyon ay maaaring magdisenyo ng mas ligtas na mga sistema.

Mga Hamon sa Seguridad sa CRN

Ang cognitive radio network ay isang umuusbong na konsepto na naglalayong mas mahusay na samantalahin ang naa-access na spectrum para sa paggamit ng mga oportunistikong network. Ang pag-deploy ng Cognitive Radio Networks (CRNs) ay nagpapataas ng maraming alalahanin sa seguridad at bukas na mga isyu. Nararanasan ng mga cognitive radio network ang mga karaniwang pananagutan at pagbabanta ng mga wireless network na nauugnay sa kanilang mga inbuilt na functionality.

Mga Cognitive Radio Network para sa IoT

Ang Cognitive Radio Network ay isang matalino at umuusbong na teknolohiya upang harapin ang mga problema sa spectrum scarcity. Nilalayon ng network na ito na gamitin ang walang tao na spectrum band kapag hindi ito nagamit ng kwalipikadong user. Isang malawak na pagsisiyasat ang isinagawa mula pa noong simula ng teknolohiyang ito kung saan malawak na na-explore ang iba't ibang hamon tulad ng spectrum sensing, CR network applicability at pakikipagtulungan sa mga gumagamit ng cognitive radio. Ang mga bagong aplikasyon ng teknolohiya ng CR para sa Internet ng mga Bagay at ang panukala ng mga angkop na solusyon sa mga aktwal na hamon sa loob ng teknolohiyang ito ay gagawing mas makatwiran at naaangkop ang internet ng mga bagay.

Cognitive Radio Impact sa Radio Astronomy

Ang pagpapakilala ng mga bagong pamamaraan ng komunikasyon ay nangangailangan ng pagtaas sa kahusayan ng paggamit ng spectrum. Ang cognitive radio ay isa sa mga bagong pamamaraan na nagpapatibay ng kahusayan ng spectrum sa pamamagitan ng paggamit ng isang walang tao na frequency spectrum para sa mga komunikasyon. Gayunpaman, ang cognitive radio ay magpapataas ng transmission power density at magdudulot ng mas mataas na antas ng Radio Frequency Interference (RFI), na maaaring makaapekto sa iba pang mga serbisyo at partikular na mga passive na gumagamit ng spectrum. Sa papel na ito, ipinakita namin ang mga prinsipyo ng cognitive radio at ipinakilala ang isang modelo para sa epekto nito sa astronomy ng radyo.

STRS (Space Telecommunications Radio System) Cognitive Radio

Ang isang SDR o software-defined na radyo ay nagbibigay ng pinakamaraming kakayahan upang isama ang autonomic na kakayahan sa paggawa ng desisyon at pinapayagan din ang incremental na ebolusyon sa isang cognitive radio. Kaya, ang teknolohiyang ito ng cognitive radio ay nakakaapekto sa mga komunikasyon sa espasyo ng NASA sa iba't ibang lugar tulad ng interoperability, paggamit ng spectrum, pamamahala ng mapagkukunan ng radyo at mga pagpapatakbo ng network na higit sa isang malaking hanay ng mga kondisyon ng operating.

Ang cognitive radio ng NASA ay bumubuo sa imprastraktura na binuo ng STRS (Space Telecommunication Radio System) na teknolohiya ng SDR. Ang arkitektura ng STRS ay naglalarawan ng mga diskarte na maaaring mag-abiso sa cognitive engine tungkol sa kapaligiran ng radyo upang ang cognitive engine ay maaaring hiwalay na matuto mula sa karanasan at gumawa ng angkop na mga aksyon upang iakma ang mga katangian ng pagpapatakbo ng radyo at mapahusay ang pagganap.

Energy-Aware Cognitive Radio System

Ang konsepto ng komunikasyong may kaalaman sa enerhiya ay naghihikayat sa interes ng komunidad ng pananaliksik sa mga pinakabagong taon dahil sa iba't ibang dahilan sa ekonomiya at kapaligiran. Para sa mga wireless na sistema ng komunikasyon, nagiging mahalaga na ilipat ang kanilang mga problema sa paglalaan ng mapagkukunan mula sa pag-optimize ng mga nakapirming sukatan tulad ng latency at throughput. Kahit na ang mga system na ito ay nagpapakilala ng mga paraan ng paggamit ng spectrum na mahusay at gumagamit ng mga bagong kumplikadong teknolohiya, lalo na para sa spectrum sensing at pagbabahagi na gumagamit ng karagdagang enerhiya upang mabayaran ang mga gastos sa overhead at feedback.

Ang isang pag-aaral sa panitikan ng mga kasalukuyang pamamaraan ng paglalaan ng mapagkukunan batay sa matipid sa enerhiya ay ipinakita para sa mga sistema ng radyong nagbibigay-malay. Kaya't ang mga performance ng energy efficiency ng mga pamamaraang ito ay sinusuri at sinusuri sa power budget, adjacent-channel at co-channel interferences, kalidad ng serbisyo, mga error sa pagtatantya ng channel, atbp.

“kung paano bumuo ng isang inverter ”

Makinig at makipag-usap sa full-duplex CRN

Ang paggamit ng full-duplex na radyo sa loob ng mga cognitive radio network ay nagpapakita ng isang nobelang spectrum-sharing protocol upang payagan ang mga pangalawang user na maramdaman at ma-access ang bakanteng spectrum nang sabay-sabay. Ang Protocol tulad ng LAT (makinig at makipag-usap) ay tinatasa sa pamamagitan ng parehong mathematical analysis at computer simulation kumpara sa iba pang access protocol tulad ng listen-before-talk protocol. Bilang karagdagan sa pagpoproseso ng signal batay sa LAT at paglalaan ng mapagkukunan, tinatalakay nito ang mga pamamaraan tulad ng spectrum sensing at dynamic na spectrum access. Iminumungkahi nito ang LAT protocol bilang isang naaangkop na sistema ng pag-access para sa mga CRN para sa pagsuporta sa mga kinakailangan sa kalidad ng serbisyo ng mga application na may mataas na priyoridad.

Radio Systems Adaptation na may Hybrid Cognitive Engine

Ang kahusayan sa network at ang wastong paggamit ng mapagkukunan nito ay mga mahahalagang kinakailangan para sa mahusay na pagpapatakbo ng wireless n/ws. Ginagawa ng mga cognitive radio target ang mga kinakailangang ito sa pamamagitan ng pagbuo ng mga pamamaraan ng artificial intelligence (AI) upang gawing kilala ang isang entity bilang isang cognitive engine.

Ang cognitive engine ay nagkakaroon ng kamalayan tungkol sa kalapit na kapaligiran ng radyo upang ma-optimize ang paggamit ng mga mapagkukunan ng radyo at iakma ang mga nauugnay na parameter ng transmission. Dito, iminungkahi ang isang hybrid na cognitive engine na gumagamit ng CBR (Case-Based Reasoning) at DTs (Decision Trees) para magsagawa ng radio adaptation sa loob ng multi-carrier wireless n/s. Ang pagiging kumplikado ng makina ay nababawasan sa pamamagitan ng paggamit ng mga puno ng desisyon upang mapahusay ang paraan ng pag-index na ginagamit sa pagkuha ng kaso ng CBR.

Application ng Cognitive Radio para sa Vehicular Ad Hoc Networks

Ang application ng teknolohiya ng cognitive radio sa loob ng mga ad-hoc network ng sasakyan ay pangunahing nagta-target sa pagpapahusay ng mga komunikasyon sa pagitan ng mga sasakyan mismo, sa pagitan ng mga sasakyan at imprastraktura sa tabing daan. Dahil sa dynamic na spectrum access approach, nagbibigay-daan ang cognitive radio technology sa mas mahusay na paggamit ng RF spectrum. Sa mga network ng sasakyan, umuunlad pa rin ang pananaliksik sa mga cognitive radio application at wala pang ilang pang-eksperimentong platform dahil sa kanilang mga kumplikadong pagsasaayos.

Pagsubaybay sa VHF Spectrum gamit ang Meraka Cognitive Radio (CR) Platform

Ang likas na yaman tulad ng Radio Frequency spectrum ay malawakang ginagamit ng mga operator ng wireless network para sa pagbibigay ng mga radio transmission system o komunikasyon. Ang kakulangan ng RF spectrum ay humantong sa pagpapabuti ng mga bagong pamamaraan para sa mas mahusay na paggamit ng mga RF spectrum. Kaya, ang MCRP (Meraka Cognitive Radio Platform) ay binuo gamit ang pangalawang bersyon ng USRP2 (Universal Serial Radio Peripheral) hardware pati na rin ang GNU Radio software.

Pagbabahagi ng Distributed Opportunistic Spectrum sa CRN

Sa tuwing ang lisensyadong radio spectrum ay hindi gaanong nagagamit, ang cognitive radio technology ay nagbibigay-daan sa mga cognitive device para lamang sa pag-detect at pagkatapos nito ay dynamic na ma-access ang kakaunting resource na ito. Dito, binibigyang-daan ng isang simple, likas, mahusay, ngunit makapangyarihang paraan ang mga oportunistikong channel sa loob ng mga sistema ng cognitive radio sa isang distributed na paraan.

Ang iminungkahing pamamaraan na ito ay nakakamit ng napakataas na paggamit ng spectrum at halaga ng throughput. At, binabawasan din nito ang interference sa pagitan ng mga cognitive base station at ng mga pangunahing lisensyadong user para magamit ang spectrum. Mabilis at mahusay na tumutugon ang algorithm sa mga pagkakaiba sa loob ng mga parameter ng network at nakakamit din ang mataas na halaga ng pagiging patas sa mga cognitive base station.

Disenyo ng Mekanismo ng Depensa upang Bawasan ang Spectrum Sensing Data Falsification Attack sa loob ng Cognitive Radio Ad Hoc Networks

Tinutugunan ng mga cognitive radio network ang problema sa spectrum scarcity sa pamamagitan ng pagpayag sa mga hindi lisensyadong user na tinatawag na pangalawang user na gamitin ang hindi nagamit na spectrum band ng lisensyadong user na tinatawag na pangunahing user nang hindi nagdudulot ng panghihimasok sa mga pangunahing user. Gayunpaman, nagreresulta ito sa ilang hamon sa kaligtasan kung saan nag-uulat ang mga nakakahamak na pangalawang user ng mga maling obserbasyon sa spectrum na kilala bilang pag-atake ng SSDF (spectrum sensing data falsification). Dito, pinag-aaralan namin ang pag-atake ng SSDF sa loob ng isang cognitive radio ad hoc network. Kaya ang reputasyon at ang q-out-of-m na mga scheme ng panuntunan ay isinama upang bawasan ang mga epekto ng pag-atake ng SSDF.

Adaptive Decision-Making System para sa mga CRN

Sa kasalukuyang mga wireless network, ang pamamahala ng mapagkukunan ng radyo ay naging isang mahalagang tampok dahil sa kakulangan ng spectrum pati na rin ang heterogeneity ng aplikasyon. Para sa pamamahala ng mapagkukunan, ang Cognitive radio (CR) ay isang potensyal na kandidato dahil sa kakayahan nitong matugunan ang lumalaking pangangailangan ng wireless at bumuo ng kahusayan sa network. Ang pangunahing tungkulin ng proseso ng pamamahala ng mga mapagkukunan ng radyo ay Paggawa ng Desisyon dahil nagpapasya ito sa mga parameter ng radyo na namamahala sa paggamit ng mga mapagkukunang ito.

Ang isang ADMS o adaptive decision-making scheme ay iminungkahi para sa radio resources management ng iba't ibang uri ng network application tulad ng emergency, power consuming, spectrum sharing at multimedia. Gumagamit ang scheme na ito ng genetic algorithm tulad ng tool sa pag-optimize lalo na sa paggawa ng mga desisyon. Kabilang dito ang iba't ibang layunin na function para sa proseso ng paggawa ng desisyon tulad ng pagbabawas ng konsumo ng kuryente, rate ng error sa packet, interference at pagkaantala. Sa kabilang banda, ang spectral na kahusayan at throughput ay na-maximize.

Ilang Mga Paksa sa Seminar ng Cognitive Radio Network

Ang listahan ng ilang mas nagbibigay-malay na mga paksa ng seminar sa network ng radyo ay nakalista sa ibaba.

Network na Tinukoy ng Collaboration Software sa Cognitive Radio Network.
Variation at Node Mobility ng Network Topology.
Privacy-Preserving CRN.
Konstruksyon ng System at Abstraction ng Software sa loob ng CRN.
Sensing Smart Spectrum at Handovers.
Pag-optimize ng Spectrum Sensing Techniques.
Pagtukoy ng Relay at Paglalaan ng Spectrum.
Mga Inobasyon sa loob ng Mga Modelo ng Patakaran sa Spectrum.
Mga Disenyo ng Energy-Efficient Routing Protocols.
Frequency band at Radio Propagation Interdependency.
Optimization sa loob ng Maramihang Relay Selection.
Pagpapatunay at Pagpapatunay ng Cognitive Radio Protocol.
Multimedia Data Transfer sa loob ng Healthcare Applications.
Efficient Spectrum Mobility at Handover sa loob ng CRN.
Real-time na Proactive Interference Prevention.
Pagsasama ng Ad hoc Network ng Sasakyan ng CRN.
Pamamahala ng Resource batay sa Efficient OFDMA-CRN.
Mga Pinahusay na Paraan para sa Kakulangan ng Bandwidth at Pagsisikip ng Network.
Disenyo ng Cognitive Radio at Routing Protocol.
Pinahusay na Spectrum Decision at Selection Approaches sa loob ng CRN.
Adaptive Intelligent Methods para sa Resource Provisioning.
Ang Cooperative CRN ay inilaan para sa Massive SA KABILA Komunikasyon.
Machine Learning para sa Cognitive Radio Network.
Cognitive Computing na nilayon para sa Smart Grids .
Cognitive Robotics nilayon para sa Assistive Technology.
Cognitive Radio at Spectrum Sensing.
Cognitive Radio at mmWave Technology na may 5G.
Disenyo ng Massive MIMO Antenna para sa CRN-5G.
Pinagana ang FANET ng Cognitive.
Mga ad-hoc network na nakabatay sa nagbibigay-malay.
HetHetNets batay sa Cognitive.
Pagdama ng Full-duplex Spectrum sa LTE at WLAN Bands.
Cognitive Radio Network para sa V2V, V2X at D2D Communication.
Mga Smart Sensing Network na nakabase sa CRN.
Handoff at Routing Protocols para sa Cognitive Radio Network.

Kaya, ito ay tungkol sa listahan ng cognitive radio network mga paksa sa seminar. Ang mga paksang ito sa seminar ng cognitive radio network ay lubhang nakakatulong para sa mga mag-aaral sa engineering sa pagpili ng isang paksa. Narito ang isang tanong para sa iyo, ano ang mga pangunahing tungkulin ng cognitive radio?